Het doel van dit onderzoek was om te achterhalen hoe Instagram effectiever ingezet kan worden om meer verkeer naar de website van Kampeerhal Roden te genereren. Om dit te onderzoeken, zijn verschillende onderzoeksmethoden gecombineerd: kwantitatieve data-analyse, kwalitatieve input via een enquête en interview en aanvullend deskresearch. In dit hoofdstuk leg ik uit hoe het onderzoek is uitgevoerd, welke keuzes ik heb gemaakt en wat dat betekent voor hoe betrouwbaar en bruikbaar de resultaten zijn.

Onderzoeksopzet en uitvoering

In de oorspronkelijke onderzoeksopzet was het plan om een mix van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden toe te passen, waaronder: analyse van statistieken uit Instagram Insights, Meta Business Suite en Google Analytics 4 (GA4), gebruik van Microsoft Clarity voor gedragsinzichten, een korte enquête onder volgers en een expertinterview. Tijdens de uitvoering heb ik wel een paar kleine aanpassingen moeten doen. Zo werkte Microsoft Clarity tijdens de onderzoeksperiode niet goed. Daardoor kon ik geen onderzoek doen naar klik- en scrollgedrag via heatmaps en opnames. Om toch een beeld te krijgen van het gedrag van bezoekers, heb ik gegevens uit GA4 gecombineerd met de antwoorden uit de enquête.

Populatie en steekproeftrekking

Voor het enquêtegedeelte is gekozen voor een steekproef via Instagram stories. Deze korte poll werd getoond aan een doelgroep binnen de bestaande volgersgroep van het account (±4700 volgers). De steekproef bestond uit circa 100 respondenten, met een story-bereik van ongeveer 500 kijkers. Er is dus sprake van een zelf selecterende steekproef. Hoewel de uitkomsten niet representatief zijn voor de volledige volgerspopulatie, bieden ze wel indicatieve inzichten in de voorkeuren en het gedrag van een actieve en betrokken subgroep. Dit is belangrijk, omdat juist deze groep vaker betrokken is bij content en daardoor potentieel meer verkeer naar de website genereert.

Ingezette onderzoeksmethoden

Fieldresearch:

• Instagram Insights & Meta Business Suite
  Met deze tools heb ik gekeken naar de prestaties van de gewone (organische) content op Instagram. Ik heb geanalyseerd welke soorten berichten het meeste profielbezoek en klikken op de link in bio opleverden. Ook heb ik gekeken naar de tijdstippen waarop volgers het meest actief zijn, om te onderzoeken welk moment van plaatsen het beste werkt

• Google Analytics 4 (GA4)
  Via GA4 is het verkeer vanuit Instagram naar de website gemeten. Er is onder andere gekeken naar sessieduur, bouncepercentages en conversiepercentages. Deze gegevens boden een stevige kwantitatieve basis.

• Enquête via Instagram Stories
  De enquête gaf inzicht in de voorkeuren en motivaties van volgers. Gezien het informele karakter van de poll was het een laagdrempelige manier om kwalitatieve feedback te verzamelen.

• Interview met CRO-expert
  Tijdens het interview met de CRO-expert, Max in conversie-optimalisatie heb ik geleerd hoe belangrijk het is dat een call-to-action (CTA) duidelijk in beeld staat. De expert gaf aan dat je eerst vertrouwen moet opbouwen bij je volgers voordat ze geneigd zijn om door te klikken. Ook werd benadrukt dat het visuele uiterlijk van de content veel invloed heeft op de werking van een CTA, bijvoorbeeld door het gebruik van aantrekkelijke beelden of video’s.

Deskresearch:

Ik heb aanvullende informatie verzameld via platforms zoals Sprout en HubSpot en via blogs van marketingexperts. Deze bronnen boden inzichten over Instagrammarketing en conversieoptimalisatie, die ik heb gebruikt om mijn aanbevelingen te onderbouwen.

Betrouwbaarheid, validiteit en beperkingen

Om betrouwbare resultaten te krijgen, zijn meerdere bronnen gecombineerd, zoals GA4, Instagram-statistieken en antwoorden uit de enquête. Dit wordt ook wel triangulatie genoemd: het combineren van verschillende bronnen om tot beter onderbouwde conclusies te komen, wat de betrouwbaarheid van het onderzoek vergroot (Benders, 2023). Het is wel belangrijk om te noemen dat de enquête niet is ingevuld door een groep die helemaal representatief is voor alle volgers. Daarom kun je de uitkomsten van die enquête niet zomaar toepassen op de hele doelgroep.

Binnen het onderzoek is er zorgvuldig en volgens een vaste aanpak gewerkt. Dat zorgt ervoor dat de resultaten goed aansluiten bij de onderzoeksvragen (interne geldigheid). De uitkomsten gelden voor het Instagram-account van deze organisatie. Ze zijn dus niet automatisch bruikbaar voor andere accounts of doelgroepen (externe geldigheid).

Wijzigingen ten opzichte van de onderzoeksopzet

De grootste afwijking was dat Microsoft Clarity tijdelijk niet werkte. Daardoor kon ik geen gedetailleerde gegevens bekijken over wat bezoekers precies op de pagina’s deden. Ik heb dit deels opgelost door sessiegegevens uit GA4 te gebruiken en door feedback van gebruikers mee te nemen. Ook heb ik de test met het tijdstip van posten vooral gedaan met Reels. Andere soorten content heb ik hierbij minder getest. Daardoor zijn de resultaten vooral van toepassing op Reels en niet op alle soorten berichten.

Gebruik van AI-tools

Voor dit rapport is AI beperkt ingezet. ChatGPT is gebruikt om de verantwoording taalkundig te verbeteren en structureren. Inhoudelijke analyses zijn volledig handmatig uitgevoerd.